Моделирование неопределенности статистических данных р-блоками при вероятностном анализе надежности строительных конструкций покрытий
Авторы:
Соловьев Сергей Александрович
кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры промышленного и гражданского<br>
строительства, Вологодский государственный университет (ВоГУ), Вологда, Россия<br>
Смирнов Владимир Александрович
<p>
кандидат технических наук, доцент кафедры строительной и теоретической механики, Московский государственный строительный университет (МГСУ). Москва, Российская Федерация
</p>
<p>
e-mail: <a href="mailto:belohvost@list.ru">belohvost@list.ru</a>
</p>
Соловьева Анастасия Андреевна
<p>
аспирант, преподаватель кафедры промышленного и гражданского строительства, Вологодский государственный университет (ВоГУ), Вологда, Россия
</p>
Рубрики: Теоретические и экспериментальные исследования, научно-технические разработки
Ключевые слова: надежность, неопределенность, р-блок, индекс надежности, безопасность, вероятность отказа, структурное покрытие, риск
Анотация:
В статье рассматривается проблема моделирования неопределенности статистических данных в задачах вероятностного анализа надежности строительных конструкций. На анализе результатов численных экспериментов и реальных испытаний контрольных образцов стали по пределу текучести показаны элементы субъективности в принятии решений о виде распределения случайной величины и ее параметрах. В качестве альтернативы функции распределения вероятностей предлагается использовать р-блок (p-box) как модель случайной величины. Предложен вид р-блока на основе неравенства Дворецкого-Кифера-Вульфовица, позволяющий сформировать область возможных функций распределения вероятностей без привязки к классическим распределениям вероятностей. На примере анализа надежности элемента стальной конструкции покрытия показаны варианты использования различных р-блоков, в зависимости от имеющихся статистических данных. Вероятность безотказной работы на основе р-блоков представляется в интервальной форме. Если результат расчета надежности по нижней границе не позволяет принять решения об уровне безопасности элемента строительной конструкции, то возможны два варианта: снизить неопределенность данных путем проведения дополнительных статистических исследований или повысить площадь поперечного сечения элемента.
Скачать pdf